附件：全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案

 黨的十八大以來，我國數字經濟蓬勃發展，對構建現代化經濟體系、實現高質量發展的支撐作用不斷凸顯。隨著各行業數字化轉型升級進度加快，特別是 5G 等新技術的快速普及應用，全社會數據總量爆發式增長，數據資源存儲、計算和應用需求大幅提升，迫切需要推動數據中心合理布局、供需平衡、綠色集約和互聯互通，構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系，促進數據要素流通應用，實現數據中心綠色高質量發展。根據《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》（發改高技〔2020〕1922 號）部署要求，為加快建設全國一體化大數據中心算力樞紐體系，制定本方案。

一、總體要求

（一）指導思想。

以新時代中國特色社會主義思想為指導，*貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中全會精神，深入落實X總書記關于建設全國一體化大數據中心的重要講話精神， 堅持新發展理念，堅持改革創新、先行先試，推動數據中心、云服務、數據流通與治理、數據應用、數據安全等統籌協調、一體設計，加快打造一批算力高質量供給、數據*率流通的大數據發展高地。

（二）基本原則。

加強統籌。加強數據中心統籌規劃和規范管理，開展數據中心、網絡、土地、用能、水、電等方面的政策協同，促進全國范圍數據中心合理布局、有序發展，避免一哄而上、供需失衡。

綠色集約。推動數據中心綠色可持續發展，加快節能低碳技術的研發應用，提升能源利用效率，降低數據中心能耗。加大對基礎設施資源的整合調度，推動老舊基礎設施轉型升級。

自主創新。以應用研究帶動基礎研究，加強對大數據關鍵軟硬件產品的研發支持和大規模應用推廣，盡快突破關鍵核心技術，提升大數據全產業鏈自主創新能力。

安全*。加強對基礎網絡、數據中心、云平臺、數據和應用的一體化安全保障，提高大數據安全*水平。加強對個人隱私等敏感信息的保護，*基礎設施和數據的安全。

（三）發展思路。

統籌圍繞國家重大區域發展戰略，根據能源結構、產業布局、市場發展、氣候環境等，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝，以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等地布局建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點（以下簡稱“國家樞紐節點”），發展數據中心集群，引導數據中心集約化、規模化、綠色化發展。國家樞紐節點之間進一步打通網絡傳輸通道，加快實施“東數西算”工程，提升跨區域算力調度水平。同時，加強云算力服務、數據流通、數據應用、安全保障等方面的探索實踐，發揮示范和帶動作用。國家樞紐節點以外的地區，統籌省內數據中心規劃布局，與國家樞紐節點加強銜接，參與國家和省之間算力級聯調度，開展算力與算法、數據、應用資源的一體化協同創新。

二、節點定位

對于京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等用戶規模較大、應用需求強烈的節點，重點統籌好城市內部和周邊區域的數據中心布局，實現大規模算力部署與土地、用能、水、電等資源的協調可持續，*化數據中心供給結構，擴展算力增長空間，滿足重大區域發展戰略實施需要。

對于貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等可再生能源豐富、氣候適宜、數據中心綠色發展潛力較大的節點，重點提升算力服務品質和利用效率，充分發揮資源*勢，夯實網絡等基礎保障，積極承接全國范圍需后臺加工、離線分析、存儲備份等非實時算力需求，打造面向全國的非實時性算力保障基地。

對于國家樞紐節點以外的地區，重點推動面向本地區業務需求的數據中心建設，加強對數據中心綠色化、集約化管理，打造具有地方特色、服務本地、規模適度的算力服務。加強與鄰近國家樞紐節點的網絡聯通。后續，根據發展需要，適時增加國家樞紐節點。

三、數據中心布局

（一）數據中心集群。

引導超大型、大型數據中心集聚發展，構建數據中心集群， 推進大規模數據的“云端”分析處理，重點支持對海量規模數據的集中處理，支撐工業互聯網、金融證券、災害預警、遠程醫療、視頻通話、人工智能推理等抵近一線、高頻實時交互型的業務需求，數據中心端到端單向網絡時延原則上在 20 毫秒范圍內。貴州、內蒙古、甘肅、寧夏節點內的數據中心集群，*先承接后臺加工、離線分析、存儲備份等非實時算力需求。

起步階段，對于京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等跨

區域的國家樞紐節點，原則上布局不超過 2 個集群。對于貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等單一行政區域的國家樞紐節點，原則上布局 1 個集群。集群應注重集約化發展，明確數據中心建設規模、節能水平、上架率等準入標準，避免盲目投資建設。

（二）城市內部數據中心。

在城市城區內部，加快對現有數據中心的改造升級，提升效能。支持發展高性能、邊緣數據中心。鼓勵城區內的數據中心作為算力“邊緣”端，*先滿足金融市場高頻交易、虛擬現實/增強現實（VR/AR）、*清視頻、車聯網、聯網無人機、智慧電力、智能工廠、智能安防等實時性要求高的業務需求，數據中心端到端單向網絡時延原則上在 10 毫秒范圍內

四、國家樞紐節點重點任務

（一）加強綠色集約建設。

以數據中心集群布局等為抓手，加強綠色數據中心建設，強化節能降耗要求。推動數據中心采用高密度集成*電子信息設備、新型機房精密空調、液冷、機柜模塊化、余熱回收利用等節能技術模式。在滿足安全運維的前提下，鼓勵選用動力電池梯級利用產品作為儲能和備用電源裝置。加快推動老舊基礎設施轉型升級。完善覆蓋電能使用效率、算力使用效率、可再生能源利用率等指標在內的數據中心綜合節能評價標準體系。

（二）推動核心技術突破。

加大服務器芯片、操作系統、數據庫、中間件、分布式計算與存儲、數據流通模型等軟硬件產品的規模化應用。支持和推廣大數據基礎架構、分布式數據操作系統、大數據分析等方面的平臺級原創技術。組織科研院所、高校、企業、技術社區等力量協同研發和應用關鍵技術產品，提升大數據全產業鏈自主創新能力。

（三）加快網絡互聯互通。

建設數據中心集群之間，以及集群和主要城市之間的高速數據傳輸網絡，*化通信網絡結構，擴展網絡通信帶寬，減少數據繞轉時延。建立數據中心網絡監測體系，推動數據中心與網絡*供給對接和協同發展。在國家樞紐節點內建立合理的網絡結算機制，降低長途傳輸費用。圍繞數據中心集群，穩妥有序推進國家新型互聯網交換中心、國家互聯網骨干直連點建設，促進互聯網企業、云服務商、電信運營商等多方流量互聯互通。

（四）加強能源供給保障。

推動數據中心充分利用風能、太陽能、潮汐能、生物質能等可再生能源。支持數據中心集群配套可再生能源電站。擴大可再生能源市場化交易范圍，鼓勵數據中心企業參與可再生能源市場交易。支持數據中心采用大用戶直供、拉專線、建設分布式光伏等方式提升可再生能源電力消費。保障數據中心用地和用水資源。

（五）強化能耗監測管理。

建立健全數據中心能耗監測機制和技術體系。加強數據中心能耗指標統籌，從省區市層面對數據中心集群進行統一能耗指標調配，鼓勵通過用能權交易配置能耗指標。探索開展跨省能耗和效益分擔共享合作。鼓勵數據中心在完成*低消納責任權重的基礎上，努力完成激勵性消納責任權目標。

（六）提升算力服務水平。

支持*部門和企事業單位整合內部算力資源，對集群和城區內部的數據中心進行一體化調度。支持在公有云、行業云等領域開展多云管理服務，加強多云之間、云和數據中心之間、云和網絡之間的一體化資源調度。支持建設一體化準入集成驗證環境，進一步打通跨行業、跨地區、跨層級的算力資源，構建算力服務資源池。

（七）促進數據有序流通。

建設數據共享、數據開放、政企數據融合應用等數據流通共性設施平臺，建立健全數據流通管理體制機制。試驗多方安全計算、區塊鏈、隱私計算、數據沙箱等技術模式，構建數據可信流通環境，提高數據流通效率。探索數據資源分級分類，研究制定相關規范標準。

（八）深化數據智能應用。

開展一體化城市數據大腦建設，為城市產業結構調整、經濟運行監測、社會服務與治理、交通出行、生態環境等領域提供大數據支持。選擇公共衛生、自然災害、市場監管等突發應急場景，試驗開展“數據靶場”建設，探索不同應急狀態下的數據利用規則和協同機制。

（九）*網絡數據安全。

完善海量數據匯聚融合的風險識別與防護技術、數據脫敏技術、數據安全合規性評估認證、數據加密保護機制及相關技術監測手段，同步規劃、同步建設、同步使用安全技術措施，保障業務穩定和數據安全。加快推進全國互聯網數據中心、云平臺等數據安全技術監測手段建設，提升敏感數據泄露監測、數據異常流動分析等技術保障能力。

五、保障措施

（一）加快推動落實。

各相關地區要高度重視，建立健全統籌協調和工作推進機制，明確責任部門，抓緊編制國家樞紐節點建設方案，統籌規劃數據中心整合集約化建設，細化綠色發展目標，明確數據中心集群的布局、選址、規模、網絡、用能，以及數據中心綠色節能等建設準入標準，提出深化各行業算力資源聯通調度、促進數據資源流通應用等方面的政策改革舉措和重大工程建議，報國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部和國家能源局。

（二）加強政策支持。

發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局等部門組織相關評估機構和專家，加強對相關建設方案的評估指導。加大政策協同和支持力度，推動相關政策試點、工程試點*先在國家樞紐節點落地。重點圍繞國家樞紐節點布局國家新型互聯網交換中心、國家互聯網骨干直連點等網絡設施。對于符合條件且納入國家樞紐節點數據中心集群范圍的建設項目，積極協調安排能耗指標予以適當支持。依托國家政務信息化工程建設加強對政務大數據中心布局引導。對國家樞紐節點開展綜合發展質量評估。

（三）加強工程保障。

組織開展全國一體化大數據中心協同創新體系重大示范工程，在數據中心直連網絡、一體化算力服務、數據流通和應用等領域開展試點示范，支持服務器芯片、云操作系統等關鍵軟硬件產品規模化應用。支持開展“東數西算”示范工程，深化東西部算力協同。支持對大數據中心相關技術平臺研制、資源接入調度、產業應用等共性技術和機制的集成驗證。