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安徽省行業資訊
2021年安徽省支持人工智能產業創新發展若干政策申報時間、申報要求、申報條件等細則指南,如果你想要申請安徽省人工智能產業創新發展政策中項目的話,不妨聯系臥濤科技小編咨詢一下,如果有什么問題,可以直接在電話中咨詢的,那么接下來,我們就看一下2021年人工智能產業創新政策具體申報內容。
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一、安徽省人工智能應用場景和解決方案征集工作
(一)需求范圍
1.安徽省范圍內的人工智能應用場景需求;
2.針對安徽省范圍內的人工智能應用場景需求的解決方案。
(二)申報主體
*部門、街道(社區)、企事業單位等應用方和應用場景解決方案提供商聯合申報。
(三)征集要求
重點圍繞智能工廠、智能汽車、智能家電、智慧農業、智慧醫療等我省*勢應用領域,由應用方填寫《安徽省人工智能應用場景需求征集表》(附件1),客觀選擇場景所涉領域,具體描述場景建設的需求、已有基礎及現狀、擬解決的痛點難點問題等;由解決方案提供商填寫《安徽省人工智能應用場景解決方案申請表》(附件2),結合具體的應用場景需求,詳述場景建設解決方案、競爭力分析等。
二、安徽省支持人工智能產業創新發展若干政策申報工作
(一)具體分工。政策第1、2、3、4條由省發展改革委牽頭組織實施,政策第5條由省數據資源局牽頭組織實施。
(二)申報要求。
1.政策第1條提升創新能力,擬申報項目應符合《2021年度人工智能產業創新工程支持方向》。
2.政策第2條建設支撐平臺,擬申報平臺應參考《安徽省人工智能合格平臺服務商參考標準》,申報單位須填寫《安徽省人工智能平臺服務商申請表》。
3.政策第3條支持項目建設,擬申報項目應符合《安徽省人工智能創新技術和產品導向目錄》,申報單位須填寫《安徽省人工智能創新技術和產品申請表》。
4.政策第4條推進應用示范,對符合應用場景和解決方案征集的聯合體,列入省“人工智能+”應用示范工程。
5.政策第5條完善基礎設施,擬申報平臺應符合《安徽省人工智能計算資源申報參考標準》。
三、安徽省支持人工智能產業創新發展若干政策申報材料
請各市對申報材料的完整性和合規性進行審核確認,并出具省級資金不重復申報chengnuo。申報材料電子光盤按照事項分類刻錄(一式兩份),于7月9日前分別報送至省發展改革委和省數據資源局,其中:場景征集反饋至省發展改革委,并將電子版發送至對應電子郵箱,發票及銀行劃款憑證提供時間另行通知。
附件1:2021年安徽省人工智能產業創新工程支持方向
一、核心技術研發
1.智能計算芯片與系統。支持面向云計算、安防監控、自動駕駛、智能硬件等重點領域,研發高性能、低功耗的人工智能芯片及系統,完善編譯器、驅動軟件、開發環境等配套工具;支持突破具有自主學習能力的類腦芯片及系統。
2.智能傳感器。支持研發基于新材料、新工藝、新原理的新型智能傳感技術,突破模擬仿真、數模融合、MEMS與IC聯合設計等技術,重點布局工業控制、農業生產等領域的高精度、高*、微型化、微功耗的智能傳感器。
3.智能軟件系統。支持視頻圖像身份識別、智能語音交互系統、復雜文本及自然語言理解系統等智能軟件技術研發和應用,產品性能達到國際先進水平。
4.人工智能云服務技術。支持研發深度學習開發框架、算法庫、工具集及開源開發平臺,研究云原生的機器學習和深度學習技術、個性化可定制人工智能服務的云服務體系架構與服務交互技術、快速學習模型構建與訓練的數據交換技術等。
5.虛擬現實智能建模技術。支持研究虛擬對象智能行為的數學表達與建模方法,突破虛擬對象、虛擬環境和用戶之間進行自然、持續、深入交互技術,發展高精度、真實感、交互式的虛擬現實智能建模技術。
二、智能無人系統研發
6.智能駕駛系統。支持開展毫米波雷達與激光雷達等環境感知系統及多傳感器融合、智能化底層系統、智能座艙、駕駛整車集成等技術;探索基于5G、人工智能、智能傳感、大數據、車聯網等技術融合的自動駕駛、自主泊車、車路協同、高精地圖等技術。
7.智能機器人。支持突破環境感知、智能操作、智能交互、人機協作等技術,研發智能分揀、物流搬運、柔性操作、識別解析等行業機器人技術,開發具備自動感知、智能避障、自動巡航的智能無人機、無人系統關鍵技術。
三、智能產品系統研發
8.智慧教育系統。支持教育教學知識圖譜、情景感知、智慧校園、*推送、教育分析系統等智慧教育關鍵技術的研發。
9.智慧醫療系統。支持醫療影像輔助診斷技術、臨床表現智能辨析技術、典型慢性病群體智能健康管理,突破健康大數據分析、醫療物聯網等智慧醫療關鍵技術的研發。
10.智慧農業系統。支持農業智能傳感與控制技術、農業無人機高光譜監測技術,農業信息遙感監測網絡技術,農業智能決策分析技術等智慧農業相關技術的研發。
11.智慧物流系統。支持適用于物流配送行業的智能控制、柔性自動化、配送知識圖譜、機器視覺、邊緣計算、智能數據分析等技術的研發。
12.智慧城市系統。支持包括智慧園區、智慧社區、智慧建筑、智慧照明、智慧管網、智慧環保、智慧金融、智慧法務等與城市智能化升級相關的技術研發。
13.智慧家庭系統。支持研發適用于智能家居產品的圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能搜索、寬窄帶物聯技術的研發。
14.智能可穿戴設備。支持具有應用推廣價值的智能可穿戴設備低功耗技術,推進電源架構*化、智能化配置傳感器狀態、算法*化和驅動*化、軟硬件一體化的研發。
四、其他
符合國家、省級人工智能產業發展規劃支持方向的相關技術研發。
附件2:安徽省人工智能合格平臺服務商參考標準
一、支持方向
支持行業領軍企業、高校和科研院所面向人工智能產業數據、計算、技術服務等核心需求,基于人工智能語音識別、圖像識別、人機交互、多模態信號處理等關鍵技術,搭建群體智能服務平臺、人工智能及機器人開放服務平臺、人工智能數據平臺等人工智能開源和共性技術平臺,面向中小企業、高校、科研機構、開發者搭建人工智能公共服務平臺,提供基礎數據集及行業數據集、算法庫、模型庫、應用解決方案模板、應用開發環境、測試驗證服務等公共服務,降低技術門檻,縮短研發周期,激發產業創新活力。
二、申報條件
1.平臺應具備較為突出的技術實力和產業影響力,對人工智能技術創新、產業集聚、行業應用和生態建設起到積極促進作用。
2.平臺面向社會提供開放共享的人工智能共性資源和技術服務支持,能夠大幅降低行業共性技術研發和應用門檻,帶動企業特別是中小企業、高校院所等創新發展。
3.平臺至少帶動20家以上的企業、高校院所等單位接入,對高校科研、企業發展和產業集群起到帶動作用。
4.平臺服務商chengnuo對平臺建設及運維給予持續的資金、人才、基礎設施等投入,保障平臺持續運營發展。
5.平臺服務商建立明確可考核的開放服務運行機制,具備較為完善的組織架構,形成可持續發展的運營模式。
附件3:安徽省人工智能創新技術和產品導向目錄
第一類 智能元器件
1.1智能家電、智能汽車、智能裝備等設備所使用的低功耗智能計算芯片。
1.2低功耗數模混合神經網絡芯片。
1.3用于人工智能計算加速的GPU、FPGA、ASIC等芯片。
1.4運動、力矩、圖像、觸覺、嗅覺等各類工業智能傳感器,生物體征感知等醫療傳感器;3D掃描、圖像識別等消費電子傳感器等。
第二類 人工智能軟件解決方案
2.1用于智能手表、智能手環、智能家電等智能設備中的低功耗智能操作系統和智能控制軟件。
2.2用于智能網聯汽車的車載操作系統、車身操作系統、輔助駕駛軟件系統、自動駕駛軟件系統、車載信息系統、高精度定位和地圖系統等智能汽車軟件。
2.3面向云端訓練和終端執行的智能軟件開發框架、中間件和軟件工具集。
2.4基于深度學習、圖像識別、語音識別、知識圖譜、智能人機交互等智能技術的智能助理軟件、智能翻譯軟件、大數據分析軟件、輔助決策軟件等行業軟件系統。
第三類 智能設備和智能裝備
3.1具有智能感知和交互功能的智能手表、虛擬現實、增強現實、智能家居等消費類智能硬件產品。
3.2通過醫療器械認證的智能血壓計、智能血糖儀等醫療智能硬件產品。
3.3智能監控攝像頭、智能門禁等智能安防產品。
3.4毫米波雷達、激光雷達、智能行車記錄儀、智能后視鏡等智能駕駛產品。
3.5以機器視覺、自主決策為突破方向的智能工業機器人,以智能感知、模式識別、智能分析服務為突破方向的智能消費機器人。
3.6面向電網巡檢、農業作業、物流配送等應用的各類行業智能無人設備。
3.7智能數控機床、增材制造裝備、智能監測與裝配裝備、智能物流存儲裝備、智能成套生產線、智能傳感與控制裝備、智能色選機等智能制造裝備。
3.8智能收割機、智能烘干機、智能打捆機等農業智能裝備。
第四類 智能行業解決方案
4.1智能安防、智能家電控制、智能照明、智能娛樂等智慧家庭解決方案。
4.2農業智能決策分析系統、數字化農業種植系統、智能農業信息遙感監測系統等智慧農業解決方案。
4.3智能化裝卸搬運系統、分揀包裝系統、加工配送系統、智能倉儲系統、物流追溯等智慧物流解決方案。
4.4智能旅游信息服務系統、旅游電子商務服務系統、文物修復保護系統等智慧旅游解決方案。
4.5語音電子病歷系統、輔助問診系統、智能內鏡系統、智能健康監測系統等智慧醫療解決方案。
4.6智能教育助理、智能教育分析系統、智慧課堂系統等智慧教育解決方案。
4.7智能建筑系統、智能交通系統、智慧社區系統、智慧法庭系統、智慧環保系統等與城市智能化升級相關的智慧城市解決方案。
4.8其他符合國家、省級人工智能產業發展規劃支持方向的項目建設。
附件4:安徽省人工智能計算資源申報參考標準
1.具有良好的機房、通信、安全等基礎設施。能滿足電子信息系統機房B級標準;具有良好的對外傳輸網絡,出口帶寬不低于1Gbps;系統具備良好的安全防護措施,*系統安全及用戶數據安全,服務系統應通過等保二級評測。
2.具備較強的計算能力和充足的存儲資源。支持中央處理器(CPU)或智能處理器(MLU/FPGA/DCU/GPU)等多種硬件結構,其中中央處理器計算核心不少于4000個或智能處理器不少于400張或雙精度浮點計算能力不低于1PFlops;具有足夠容量及IO讀寫性能的存儲,容量不低于1PB,IO持續讀寫能力不低于10GB/s。
3.具有豐富的人工智能平臺和框架。支持三種以上常用深度學習框架或平臺軟件,如TensorFlow、PyTorch、Caffe、MxNet、CNTK等,并具備靈活的可擴展性,能方便地支持其他新增框架,對外提供統一的模型算法配置方案。
4.具備服務高可用性和安全性。網絡設備做冗余配置、關鍵數據備份、關鍵服務器節點互備、業務服務高可用,并*系統可用性應對設備運行狀態、資源使用等進行監控,能夠在發生異常后及時發出告警,服務可用性99.99%以上。
5.提供豐富的計算模型算法庫。包括CNN、RNN、LSTM、DBN等;開放接口具備插件式集成算法服務能力,支撐人工智能多個領域的應用驗證。
6.具備良好的管理服務能力。建立規范的管理、維護、收費標準等規章制度,具備一支能為用戶提供高層次的技術支持服務團隊,團隊技術人員5人以上。
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