蜀山區大數據企業是在蜀山區注冊，從事大數據存儲、大數據采集與管理、大數據分析與挖掘、大數據呈現和應用、傳統產業大數據融合，形成企業核心自主知識產權，并以此為基礎開展經營活動的企業。通過備案的大數據企業，其有效期為2年，失效后可提出復審備案。關于蜀山區大數據企業備案申報條件有不明白的地方可咨詢小編：

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（臥濤科技：項目申報、專利商標版權代理、軟件著作權代理（不過包退）、科技成果評價、各類標準化（參編）代理、軟件開發、商業計劃書、工商注冊財稅規劃、可行性研究報告、兩化融合、企業信用修復、ISO體系認證等）

蜀山區大數據企業備案申報條件：

備案的大數據企業須同時滿足以下條件：

（一）具有企業法人資格，其注冊地及工商、稅務、統計關系在蜀山區；

（二）具備從事大數據業務基礎設備條件和專門經營場所；

（三）企業主營業務需在下列范圍內：

1、大數據存儲

主要從事大數據存儲及其他計算機硬件設備、大數據存儲管理系統的產品服務。公司生產產品包括以下類型：

（1）大數據采集設備：傳感器、視頻采集器、移動智能終端、RFID設備、一卡通、移動支付設備、證件識別設備、生物識別、條碼識別、芯片、采集器、讀寫器、無人機、機器人、GPS、POS機、可穿戴設備、智能手環、GPS智能鞋、可穿戴醫療報警裝置、智能手表、智能頭盔等；

（2）傳輸設備：無線傳輸設備、光傳輸設備、互聯網設備、移動通信網、遙感衛星等；

（3）存儲設備：DAS,NAS,SAN,磁帶機，光盤等；

（4）服務器：PC服務器、小型機、大型機、HPC等；

（5）網絡/安全：路由器、交換機、防火墻、入侵檢測、安全網關、數據災備、安全芯片等；

（6）一體機：大數據一體機、數據庫一體機、集裝箱數據中心等；

（7）大數據存儲管理軟件：分布式文件系統DFS,異構數據融合技術、數據組織技術、大數據索引技術、大數據備份技術、大數據復制技術、關系型數據庫、非關系型數據庫、數據庫緩存系統等。

2、大數據采集與管理

收集和掌握用戶的各種數據，從事著從大量數據中挑選出有用數據，并對采集到的數據進行傳輸、存儲和管理。公司生產產品及使用技術包括以下類型：

（1）數據采集：數據爬蟲、高速數據全鏡像、高速數據解析、數據質量評估、分布式虛擬存儲、鏈接過濾、大數據網絡傳輸技術、大數據網絡壓縮技術等。

（2）數據預處理：數據抽取、數據轉換、數據加載、空缺值處理、錯誤數據處理、處理噪聲和孤立點數據、數據清晰、數據變換、數據規約等。

（3）大數據管理：大數據資產評估、大數據定價、大數據交易、大數據托管、大數據全生命周期管理等。

3、大數據分析與挖掘

主要從事大數據分析產品研發，以及根據上游企業的需求，對相關數據進行定制化分析服務。公司生產產品及使用技術包括以下類型：

（1）數據分析挖掘：機器學習技術、統計分析技術、遺傳算法、模糊集方法、挖掘對象、決策樹方法、神經網絡技術、數據庫技術、語義引擎、專業專業模型算法分析等。

（2）大數據咨詢：大數據管理咨詢，大數據系統咨詢、大數據標準編制等。

4、大數據呈現和應用；

主要從事大數據可視化產品的研發，并結合相關專業知識和商業背景，揭示分析結果所反映的相關行業問題，并將相關數據應用于相關行業中，以開發更大的市場。公司生產產品及使用技術包括以下類型：

（1）大數據可視化：數據可視化、信息可視化、知識可視化、科學計算可視化等；

（2）大數據應用：包括面向行業具體業務的大數據軟件產品，即金融大數據、醫療大數據、農業大數據、工業大數據、文化旅游大數據、交通大數據、政務大數據、城市大數據等應用。

5、傳統產業大數據融合；

（四）前項主營業務在1至4范圍內的，企業近一個會計年度的大數據產品（或服務）銷售收入占公司年度總收入的比例符合如下要求之一：

1、最近一年銷售收入小于2000萬的，比例不低于20%；

2、最近一年銷售收入大于2000萬且小于4000萬的，比例不低于15%；

3、最近一年銷售收入大于4000萬小于1億元的，比例不低于10%；

4、最近一年銷售收入大于1億元的，比例不低于8%。

說明：

1、銷售收入為主營業務收入與其他業務收入之和。

2、主營業務收入與其他業務收入按照企業所得稅年度納稅申報表的口徑計算。

3、大數據產品（服務）收入的計算應由具有資質的中介機構進行專項審計或鑒證。大數據產品（服務）收入包括：

（1）技術轉讓收入：指企業大數據技術成果通過技術貿易、技術轉讓所獲得的收入；

（2）技術服務收入：指企業利用自己的人力、物力和數據系統等為社會和本企業外的用戶提供技術資料、技術咨詢與市場評估、工程技術項目設計、數據處理、測試分析及其他類型的服務所獲得的收入；

（3）接受委托研究開發收入：指企業承擔社會各方面委托大數據技術研究開發、中間試驗及大數據產品開發所獲得的收入。

（五）前項主營業務為（5）類企業近一個會計年度的大數據技術產品（服務）采購金額不低于公司年度營業成本的3%，或大數據技術研發費用不低于公司研發總費用的30%；

說明：

1、企業研究開發活動確定

研究開發活動是指為獲得科學與技術（不包括社會科學、藝術或人文學）新知識，創造性運用科學技術新知識，或實質性改進技術、產品（服務）、工藝而持續進行的具有明確目標的活動。不包括企業對產品（服務）的常規性升級或對某項科研成果直接應用等活動（如直接采用新的材料、裝置、產品、服務、工藝或知識等）。

2、研究開發費用的歸集范圍

（1）人員人工費用

包括企業科技人員的工資薪金、基本養老保險費、基本醫療保險費、失業保險費、工傷保險費、生育保險費和住房公積金，以及外聘科技人員的勞務費用。

（2）直接投入費用

直接投入費用是指企業為實施研究開發活動而實際發生的相關支出。包括：

直接消耗的材料、燃料和動力費用；

用于中間試驗和產品試制的模具、工藝裝備開發及制造費，不構成固定資產的樣品、樣機及一般測試手段購置費，試制產品的檢驗費；

用于研究開發活動的儀器、設備的運行維護、調整、檢驗、檢測、維修等費用，以及通過經營租賃方式租入的用于研發活動的固定資產租賃費。

（3）折舊費用與長期待攤費用

折舊費用是指用于研究開發活動的儀器、設備和在用建筑物的折舊費。

長期待攤費用是指研發設施的改建、改裝、裝修和修理過程中發生的長期待攤費用。

（4）無形資產攤銷費用

無形資產攤銷費用是指用于研究開發活動的軟件、知識產權、非專利技術（專有技術、許可證、設計和計算方法等）的攤銷費用。

（5）設計費用

設計費用是指為新產品和新工藝進行構思、開發和制造，進行工序、技術規范、規程制定、操作特性方面的設計等發生的費用。包括為獲得創新性、創意性、突破性產品進行的創意設計活動發生的相關費用。

（6）裝備調試費用與試驗費用

裝備調試費用是指工裝準備過程中研究開發活動所發生的費用，包括研制特殊、專用的生產機器，改變生產和質量控制程序，或制定新方法及標準等活動所發生的費用。

為大規模批量化和商業化生產所進行的常規性工裝準備和工業工程發生的費用不能計入歸集范圍。

試驗費用包括新藥研制的臨床試驗費、勘探開發技術的現場試驗費、田間試驗費等。

（7）委托外部研究開發費用

委托外部研究開發費用是指企業委托境內外其他機構或個人進行研究開發活動所發生的費用（研究開發活動成果為委托方企業擁有，且與該企業的主要經營業務緊密相關）。委托外部研究開發費用的實際發生額應按照獨立交易原則確定，按照實際發生額的80%計入委托方研發費用總額。

（8）其他費用

其他費用是指上述費用之外與研究開發活動直接相關的其他費用，包括技術圖書資料費、資料翻譯費、專家咨詢費、高新科技研發保險費，研發成果的檢索、論證、評審、鑒定、驗收費用，知識產權的申請費、注冊費、代理費，會議費、差旅費、通訊費等。此項費用一般不得超過研究開發總費用的20%，另有規定的除外。

3、企業在中國境內發生的研究開發費用

企業在中國境內發生的研究開發費用，是指企業內部研究開發活動實際支出的全部費用與委托境內其他機構或個人進行的研究開發活動所支出的費用之和，不包括委托境外機構或個人完成的研究開發活動所發生的費用。受托研發的境外機構是指依照外國和地區（含港澳臺）法律成立的企業和其他取得收入的組織；受托研發的境外個人是指外籍（含港澳臺）個人。

（六）當年新注冊企業以營業執照主營業務范圍為準，進行預備案，第二年再補充資料進行正式備案。

（七）“信用合肥”綜合信用查詢中無不良記錄。

（八）已經市級認定的大數據企業不需進行備案。

已認定大數據企業將設首席數據官《合肥市大數據企業認定管理辦法》修訂印發

　　 為進一步扶持和鼓勵大數據企業發展，有力支撐合肥市打造具有國內有比較優勢的數字經濟高地，近日，《合肥市大數據企業認定管理辦法》（以下簡稱《辦法》）正式修訂印發。《辦法》對大數據企業認定目的、認定范圍、工作原則、組織實施、認定標準、擇優標準、認定流程、管理服務等內容進行了規范。

　　據了解，修訂后的《辦法》調整了大數據企業的認定范圍，重新劃分了大數據企業主營業務范圍和類別，將大數據企業分為“大數據服務”“大數據應用”“大數據產品制造”三類。《辦法》規定，對于被認定的合肥大數據企業，將納入合肥市大數據企業名錄，作為合肥市大數據有關政策重點扶持對象，享受縣（市）區、開發區出臺的大數據類配套政策，推薦申報市級以上大數據企業及試點示范項目，支持依法合規開展數據開放試點，支持參與市級政務信息化項目建設。

　　《辦法》首次提出，已認定大數據企業將在本單位內設立首席數據官，由企業負責人或數據業務負責人擔任，負責數據安全保障、數據開放共享、數據要素價值提升、數據產業生態培育等工作。

　　“在充分調研大數據企業實際發展情況的基礎上，簡化認定要求，取消分類認定和分檔認定等繁瑣要求，減輕企業負擔。同時，適當提高認定標準和認定實效。”市數據資源局相關負責人說，作為全國率先認定大數據企業的城市，自2017年以來，合肥已累計認定大數據企業741家。